반응형 딥러닝1 미래 기술의 핵심 딥러닝과 머신러닝의 기본 개념과 차이점 및 응용 사례 딥러닝과 머신러닝은 인공지능의 핵심 분야로, 컴퓨터가 스스로 학습하고 발전하는 능력을 의미합니다. 이 글에서는 이 두 기술의 기본 개념, 차이점, 그리고 실생활에서의 응용 사례를 소개합니다. 딥러닝과 머신러닝의 세계로 여러분을 안내할 준비가 되셨나요? 1. 딥러닝과 머신러닝의 기본 개념 1) 딥러닝 딥러닝은 인공 신경망의 다층 구조를 활용하여 복잡한 데이터 패턴을 학습하고 이해하는 고급 기술입니다. 이 기술은 인간의 뇌가 정보를 처리하고 학습하는 방식을 본떠 설계되었으며, 이를 통해 컴퓨터가 스스로 학습하고, 데이터 내 숨겨진 복잡한 구조와 관계를 파악할 수 있게 됩니다. 특히, 이미지 인식과 음성 인식 분야에서 딥러닝은 혁신적인 발전을 이루어냈습니다. 이미지 인식에서는 단순한 라벨 분류를 넘어,.. 2024. 4. 9. 이전 1 다음 반응형
